Python statistics.mean() 方法

Python statistics.mean() 用于计算给定数据集的算术平均值（均值）。

语法

statistics.mean() 方法语法如下：

statistics.mean(data)

参数说明：

• data -- 包含数值的可迭代对象，例如列表或元组。

返回值

函数计算并返回数据集的算术平均值作为结果。

实例

以下实例演示了 mean() 函数的方法：

import statistics



data = [1, 2, 3, 4, 5]

mean = statistics.mean(data)

print(mean)

输出结果：

3.0

以上实例中，给定的数据集是 [1, 2, 3, 4, 5]，使用 mean() 函数计算出算术平均值为 3.0。

算术平均值是常用的统计量之一，它表示一组数据的总和除以数据的个数，用于衡量数据集的集中趋势。