在计算机科学中，浮点数是一种表示实数的方法，它允许表示非常大或非常小的数值。IEEE 754标准是国际上广泛采用的浮点数表示方法，而《104协议》则是台湾地区对IEEE 754标准的一个扩展，它在IEEE 754的基础上增加了一些额外的功能，以满足特定应用的需求。
首先，我们来了解一下IEEE 754标准。IEEE 754标准定义了浮点数的存储方式，包括单精度（32位）和双精度（64位）两种格式。在这种格式中，浮点数被分为三个部分：符号位、指数位和尾数位（或称为小数位）。符号位用来表示数值的正负，指数位用来表示数值的范围，而尾数位则用来表示数值的精度。
《104协议》在IEEE 754的基础上，增加了对扩展精度（128位）的支持，这使得它可以表示更大的数值范围和更高的数值精度。此外，《104协议》还引入了一些特殊的数值表示，如无穷大、非数值（NaN）和去规范化数。这些特殊的数值表示在某些特定的计算场景中非常有用。
在《104协议》中，浮点数的解析过程大致如下：
读取符号位：最高位是符号位，0表示正数，1表示负数。
解析指数位：接下来的若干位是指数位。《104协议》中，单精度格式有8位指数，双精度格式有11位指数，扩展精度格式有15位指数。
处理尾数位：剩余的位数是尾数位。在解析时，需要将这些位数转换为二进制，并根据指数位的值进行位移操作，以得到最终的数值。
特殊数值处理：如果指数位全部为1，尾数位全部为0，则表示无穷大；如果指数位全部为1，尾数位不全为0，则表示NaN。
结合符号位、指数位和尾数位，就可以得到浮点数的最终表示。
《104协议》的引入，为浮点数的表示和计算提供了更多的灵活性和精确度。在需要处理大量数据和高精度计算的领域，如科学计算、工程设计和金融分析等，这种扩展的浮点数表示方法显得尤为重要。
总的来说，《104协议》是对IEEE 754标准的一个重要补充，它通过增加扩展精度和特殊数值的表示，提高了浮点数在实际应用中的表达能力和计算精度。随着计算需求的不断增长，对浮点数表示方法的研究和改进将会持续进行。
