CUDA是由NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型，它允许软件开发者和软件工程师使用NVIDIA GPU进行高性能计算（HPC）的开发。CUDA技术支持的显卡列表主要指的是那些能够运行CUDA软件的NVIDIA图形处理单元（GPU）。以下是一些支持CUDA的显卡系列和型号的概述。
首先，NVIDIA的Tesla系列是专为数据中心和高性能计算环境设计的，这些显卡通常拥有强大的计算能力和双精度浮点性能，非常适合进行科学计算和数据分析。
其次，NVIDIA的Quadro系列是专业级显卡，它们通常用于工作站和专业应用，如3D建模、科学可视化和计算金融。这些显卡也支持CUDA技术，但它们的设计重点在于提供高精度的图形处理能力。
此外，NVIDIA的GeForce系列是面向游戏玩家和个人用户的显卡。虽然这些显卡主要是为了提供高帧率的游戏体验，但它们也支持CUDA技术。这意味着，如果你拥有一块GeForce显卡，你也可以利用它来进行一些并行计算任务。
支持CUDA的显卡列表中，包括但不限于以下型号：
- Tesla系列：T4、P40、P100、V100等。
- Quadro系列：RTX 8000、RTX 6000、RTX 5000、P5000等。
- GeForce系列：RTX 30系列（如RTX 3080、RTX 3070）、RTX 20系列（如RTX 2080、RTX 2070）、GTX 10系列（如GTX 1080 Ti、GTX 1070）等。
值得注意的是，并非所有GeForce显卡都支持CUDA，尤其是一些低端或旧型号的显卡可能不支持。此外，随着技术的发展，NVIDIA会不断推出新的显卡型号，因此支持CUDA的显卡列表也会随之更新。
在选择支持CUDA的显卡时，用户应该考虑自己的计算需求、预算以及显卡的其他特性，如功耗、尺寸和散热等。此外，由于CUDA技术是NVIDIA专有的，因此只有NVIDIA的显卡支持CUDA，而AMD或Intel的显卡则不支持。
最后，对于想要利用CUDA进行高性能计算的用户来说，了解最新的支持CUDA的显卡列表是非常重要的。这不仅可以帮助他们选择合适的硬件，还可以确保他们的投资能够充分利用NVIDIA GPU的强大计算能力。
