达特茅斯学院会议，通常被称为达特茅斯人工智能会议，是一次具有历史意义的学术会议，它标志着人工智能这一学科的正式诞生。1956年夏天，在美国新罕布什尔州汉诺斯小镇的达特茅斯学院，一群富有远见的科学家们聚集在一起，进行了为期六周的讨论和交流。这次会议聚集了多位后来在人工智能领域产生深远影响的学者，包括约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·闵斯基（Marvin Minsky）、克劳德·香农（Claude Shannon）、艾伦·纽厄尔（Allen Newell）和赫伯特·西蒙（Herbert Simon）等。
会议背景
在20世纪中叶，计算机科学还处于起步阶段，人们对计算机的能力和潜力充满了好奇和想象。当时的科学家们开始思考如何让计算机模拟人类的智能行为，这包括学习、推理、感知和语言理解等。在这样的背景下，达特茅斯会议应运而生，旨在探讨机器模拟智能的可能性和方法。
会议议题
会议的议题广泛，涵盖了如何为计算机编程使其能够使用语言、神经网络、计算规模理论、自我改造、抽象、随机性与创造性等多个方面。与会者们讨论了当时计算机科学的前沿问题，包括机器翻译、问题解决、微积分表处理等。
人工智能的命名
正是在这次会议上，约翰·麦卡锡首次提出了“人工智能”这一术语。他希望这个领域能够成为一门独立的学科，并在未来得到广泛的研究和发展。麦卡锡的提议得到了与会者的广泛认同，人工智能作为一个独立的研究领域从此确立。
会议成果
尽管会议并没有达成具体的共识或者发布正式的宣言，但它成功地将一群有共同兴趣的科学家聚集在一起，为人工智能的发展奠定了基础。会议结束后，与会者们继续在各自的领域内进行研究，并在后来的几十年里对人工智能的发展产生了深远的影响。
后续影响
达特茅斯会议之后，人工智能领域迎来了快速发展的时期。会议的参与者们在后来的岁月里，不仅在学术上取得了显著成就，还培养了一大批人工智能领域的研究者。他们的工作为后来的专家系统、机器学习、自然语言处理等人工智能的子领域奠定了基础。
结语
达特茅斯会议是人工智能历史上的一个重要里程碑。它不仅标志着人工智能这一学科的诞生，更为后来的研究者们提供了一个交流思想、分享成果的平台。如今，人工智能已经成为计算机科学乃至整个科技领域中最为活跃和重要的研究方向之一，而这一切的起点，都可以追溯到达特茅斯学院的那个夏天。
