src/runoob/heap/HeapShiftDown.java 文件代码：

package runoob.heap;



/**

 * 往最大堆中取出一个元素

 */

public class HeapShiftDown<T extends Comparable> {



    protected T[] data;

    protected int count;

    protected int capacity;



    // 构造函数, 构造一个空堆, 可容纳capacity个元素

    public HeapShiftDown(int capacity){

        //这里加1是指原来能装的元素个数，那去掉0位，只能装capacity个元素

        data = (T[])new Comparable[capacity+1];

        count = 0;

        this.capacity = capacity;

    }

    // 返回堆中的元素个数

    public int size(){

        return count;

    }

    // 返回一个布尔值, 表示堆中是否为空

    public boolean isEmpty(){

        return count == 0;

    }

    // 像最大堆中插入一个新的元素 item

    public void insert(T item){



        assert count + 1 <= capacity;

        data[count+1] = item;

        count ++;

        shiftUp(count);

    }

    // 从最大堆中取出堆顶元素, 即堆中所存储的最大数据

    public T extractMax(){

        assert count > 0;

        T ret = data[1];

        swap( 1 , count );

        count --;

        shiftDown(1);

        return ret;

    }

    // 获取最大堆中的堆顶元素

    public T getMax(){

        assert( count > 0 );

        return data[1];

    }

    // 交换堆中索引为i和j的两个元素

    private void swap(int i, int j){

        T t = data[i];

        data[i] = data[j];

        data[j] = t;

    }



    //********************

    //* 最大堆核心辅助函数

    //********************

    private void shiftUp(int k){



        while( k > 1 && data[k/2].compareTo(data[k]) < 0 ){

            swap(k, k/2);

            k /= 2;

        }

    }

    //shiftDown操作

    private void shiftDown(int k){

        while( 2*k <= count ){

            int j = 2*k; // 在此轮循环中,data[k]和data[j]交换位置

            if( j+1 <= count && data[j+1].compareTo(data[j]) > 0 )

                j ++;

            // data[j] 是 data[2*k]和data[2*k+1]中的最大值

            if( data[k].compareTo(data[j]) >= 0 ) break;

            swap(k, j);

            k = j;

        }

        System.out.println("shiftDown结束");

    }



    // 测试 HeapShiftDown

    public static void main(String[] args) {

        HeapShiftDown<Integer> heapShiftDown = new HeapShiftDown<Integer>(100);

        // 堆中元素个数

        int N = 100;

        // 堆中元素取值范围[0, M)

        int M = 100;

        for( int i = 0 ; i < N ; i ++ )

            heapShiftDown.insert( new Integer((int)(Math.random() * M)) );

        Integer[] arr = new Integer[N];

        // 将最大堆中的数据逐渐使用extractMax取出来

        // 取出来的顺序应该是按照从大到小的顺序取出来的

        for( int i = 0 ; i < N ; i ++ ){

            arr[i] = heapShiftDown.extractMax();

            System.out.print(arr[i] + " ");

        }

        // 确保arr数组是从大到小排列的

        for( int i = 1 ; i < N ; i ++ )

            assert arr[i-1] >= arr[i];

    }

}