Python statistics.pstdev() 方法

Python statistics.pstdev() 用于计算给定数据集的样本标准偏差。

语法

statistics.pstdev() 方法语法如下：

  statistics.pstdev(data, mu=None)

参数说明：

• data -- 包含数值的可迭代对象，例如列表或元组。
• mu -- 可选参数，表示数据集的平均值，如果不提供，则函数内部会计算数据集的平均值。

返回值

函数根据给定的数据集计算并返回样本标准偏差作为结果。

实例

以下实例演示了 pstdev() 函数的方法：

import statistics



data = [1, 2, 3, 4, 5]

stdev = statistics.pstdev(data)

print(stdev)

输出结果：

1.5811388300841898

以上实例中，给定的数据集是 [1, 2, 3, 4, 5]，使用 pstdev() 方法计算出样本标准偏差为 1.5811388300841898。

样本标准偏差是一种衡量数据集的离散程度的统计量，表示数据值与平均值的偏离程度。它是方差的平方根，用于描述数据的分散程度。