Python statistics.harmonic_mean() 方法

Python statistics.harmonic_mean() 用于计算给定数据集的调和平均数。

调和平均数是一种平均数的计算方法，用于计算一组数值的平均比例。它的计算方法是将每个数值取倒数，计算它们的算术平均数，然后再将结果取倒数。

方法的参数 data 是一个包含数值的可迭代对象，例如列表或元组。它计算并返回数据集的调和平均数作为结果。

语法

statistics.harmonic_mean() 方法语法如下：

statistics.harmonic_mean(data)

参数说明：

• data -- 包含数值的可迭代对象，例如列表或元组。

返回值

函数计算并返回数据集的调和平均数作为结果。

实例

以下实例返回指定数字的反余弦：

import statistics



data = [2, 4, 8, 16]

harmonic_mean = statistics.harmonic_mean(data)

print(harmonic_mean)

输出结果：

4.0

以上实例中，给定的数据集是 [2, 4, 8, 16]，使用 harmonic_mean() 函数计算出调和平均数为 4.0。

调和平均数常用于处理与比例和率相关的数据，例如速度、工作时间和单位成本等。它对于处理倒数和比例关系非常有用，可以有效地处理一些特殊情况，例如计算平均速度或平均效益时。