技术 l2正则化 在机器学习和统计建模中，L2正则化（也称为权重衰减或Ridge正则化）是一种常用的技术，用于防止模型过拟合。通过在损失函数中添加一个额外的正则化项，L2正则化可以限制模型的权重大小，从而减少模型的复杂度。本文将介绍L... 2024-07-31 12 阅读 香川松子
案例 正则化通俗理解 在机器学习和深度学习的领域中，正则化是一个非常重要的概念。它的核心目的是防止模型过拟合，提高模型的泛化能力。简单来说，过拟合就是指模型在训练数据上表现得很好，但是在新的、未见过的数据上表现差劲。这就像是一个人只记得他... 2024-07-23 15 阅读 月野氿桃
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